.gitignore untuk SQL Server Data Tools

13 aturan pengabaian untuk SQL Server Data Tools, siap disalin ke repositori Anda.

Alat pengembangan basis data

.gitignore lengkap untuk SQL Server Data Tools

# Dibuat oleh LFGitignore - https://lfgitignore.com
# Dibuat: 2026-10-31 22:50:11 UTC
# Teknologi: SQL Server Data Tools

### SQL Server Data Tools ###
# Direktori keluaran Eclipse
bin/
obj/
*.dacpac
*.publish.xml
*.dbmdl
*.sqlcmdvars
.vs/
# Pengaturan khusus pengguna
*.user
# Opsi pengguna solusi
*.suo
*.userosscache
*.sln.docstates
# berkas cadangan
*.bak
# Berkas catatan
*.log

Apa yang sebenarnya diabaikan oleh aturan SQL Server Data Tools ini

Setiap pola berikut beserta alasan untuk memasukkannya ke .gitignore.

Keluaran Build

Pola Yang diabaikan
bin/ Direktori keluaran Eclipse
obj/ Keluaran Build

berkas DACPAC

Pola Yang diabaikan
*.dacpac berkas DACPAC

Profil penerbitan (opsional, jika khusus lingkungan tertentu)

Pola Yang diabaikan
*.publish.xml Profil penerbitan (opsional, jika khusus lingkungan tertentu)

Berkas debug SQL Server

Pola Yang diabaikan
*.dbmdl Berkas debug SQL Server
*.sqlcmdvars Berkas debug SQL Server

Pengaturan Visual Studio

Pola Yang diabaikan
.vs/ Pengaturan Visual Studio

Berkas khusus pengguna

Pola Yang diabaikan
*.user Pengaturan khusus pengguna
*.suo Opsi pengguna solusi
*.userosscache Berkas khusus pengguna
*.sln.docstates Berkas khusus pengguna

berkas cadangan

Pola Yang diabaikan
*.bak berkas cadangan
*.log Berkas catatan

Cara menggunakan .gitignore ini untuk SQL Server Data Tools

  1. Salin aturan SQL Server Data Tools di atas atau unduh langsung berkasnya.
  2. Buat berkas bernama .gitignore di direktori utama repositori Git Anda dan tempelkan aturannya.
  3. Jika sebagian berkas tersebut sudah dilacak, jalankan git rm -r --cached . lalu buat commit baru — Git hanya menerapkan aturan pengabaian pada berkas yang belum dilacak.
  4. Commit .gitignore agar seluruh anggota tim menggunakan aturan yang sama.

Templat .gitignore Basis data lainnya

Lihat semua templat Basis data